Les termes Meta données renvoient à un concept d'information sur l'information.

Cette stratégie est utilisée, par exemple, sur Internet : les moteurs de recherche, qui sont des robots, référencent des pages dans leurs bases de données. Des Meta données sont utilisées pour leur communiquer des informations sur le contenu des pages qu'ils référencent.

Il s'agit bien sûr d'une pratique beaucoup plus ancienne, utilisée de longue date, par exemple, par les bibliothèques pour le référencement des ouvrages. Mais, au-delà de cet usage particulier, les Meta données sont intéressantes à plus d'un titre.

La perspective qui nous paraît la plus prometteuse concerne le partage des connaissances ou, plus précisément, la capitalisation des connaissances et des savoir-faire. Nos recherches dans cette voie ont permis de développer des outils qui ouvrent des perspectives intéressantes, notamment à partir du concept de meta structures...

Pour qu'une connaissance, un savoir-faire ou une ressource intellectuelle puisse être partagée et capitalisée, encore faut-il qu'elle soit décrite et que cette description soit suffisamment systématique et compréhensible pour être utilisée par un groupe.

Or, si les Meta données ont fait l'objet d'efforts de normalisation importants dans l'univers du Web comme dans celui des bibliothèques, il n'en va pas de même dans la perspective de la capitalisation des connaissances.

Nous avons désormais approfondi nos investigations, faites dans la perspective de réunir des informations complémentaires sur les travaux qui ont pu être faits ailleurs dans le monde dans ce domaine. Pour mettre ces ressources et nos propres travaux à la disposition de ceux que le sujet intéresse, nous avons mis en oeuvre divers ensembles d'information et les méthodes collectées dans le cours de notre recherche pour pouvoir rendre publique, sous la forme d'une rubrique d'information, nos travaux, nos méthodes et les informations collectées.

A l'occasion de la mise en ligne de cet ensemble, nous mettrons également en ligne les ressources dont nous disposons sur les aspects plus traditionnels des Meta données.